आईकॉन डेटाबेस में लिखा गया है, जिससे उपनिवेशों की गिनती की असीम संभावना है।

अर्थव्यवस्था के निरंतर विकास और लोगों के जीवन स्तर में निरंतर सुधार के साथ, खाद्य सुरक्षा लोगों की सबसे बड़ी चिंता का मुद्दा बन गया है, क्या खाद्य सुरक् और सूक्ष्मजीवों के कारण खाद्य भ्रष्टाचार, सूक्ष्मजीव विषाक्त पदार्थ(रोगजनक बैक्टीरिया, परजीवी)और संक्रामक रोगों की महामारी(हेपेटाइटिस वायरस)खाद्य संक्रमित रोग हमारे देश की खाद्य सुरक्षा की पहली समस्या है।
चीन के देश में खाद्य स्वच्छता प्रबंधन में, सूक्ष्मजीव सूचक उपनिवेशों की कुल संख्या में विभाजित(बैक्टीरिया की कुल संख्या), कोलाइंटेरिया, मोल्ड, खमीर और रोगजनक बैक्टीरिया। वे खाद्य संचारित बीमारियों का कारण बनते हैं जो पुरानी बीमारियों या यहां तक ​​कि जीवन के लिए खतरे में हल्के असंगति के रूप म रोगजनक बैक्टीरिया खाद्य सुरक्षा के हत्यारे हैं और हमारे देश के खाद्य स्वच्छता मानकों में "पता नहीं लगाया जाना चाहिए"

कुल उपनिवेशों की संख्या का निर्धारण खाद्य स्वच्छता परीक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है। कुल उपनिवेश संख्या निर्धारण का उपयोग बैक्टीरिया से दूषित खाद्य पदार्थों और स्वच्छता की गुणवत्ता को निर्धारित करने के लिए किया जाता है, यह दर्शाता है कि क्या कुल उपनिवेशों की संख्या कुछ हद तक खाद्य स्वच्छता की गुणवत्ता को चिह्नित करती है।

खाद्य पदार्थों में आम स्वच्छता संकेतक आम तौर पर तीन प्रकारों में विभाजित किए जाते हैं:

संकेतक बैक्टीरिया का पहला प्रकार जांच किए गए नमूनों की सामान्य स्वच्छता गुणवत्ता, प्रदूषण और सुरक्षा का मूल्यांकन करने के लिए है, सबसे अधिक उपयोग किया जा

दूसरा प्रकार विशेष रूप से मल प्रदूषण के संकेतक बैक्टीरिया को संदर्भित करता है, मुख्य रूप से ई. कोले और कोले बैक्टीरिया को संदर्भित करता है, अन्य उनका निरीक्षण इंगित करता है कि निरीक्षण मानव और पशु मल से प्रदूषित है, और आंत रोगजनक सूक्ष्मजीवों की उपस्थिति की संभावना है।

तीसरा अन्य संकेतक बैक्टीरिया है, जिसमें कुछ विशिष्ट वातावरण (जैसे कि विशिष्ट बैक्टीरिया, कुछ रोगजनक बैक्टीरिया, या अन्य संकेतक सूक्ष्मजीव) का पता नहीं लगाया जा सकता

आईकॉनस्वचालित उपनिवेश काउंटर माइक्रोबायोलिक प्रयोगशाला उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष उपनिवेश मॉर्फोलॉजी पुस्तकालयआईकॉनकोर, विभिन्न उपनिवेश गुणों के डेटाबेस को एकीकृत करता है, जिससे यह आसानी से पहचान नहीं जाने वाली उपनिवेशों के साथ स्वचालित रूप से पुस्तकालय में उपनिवेश रूपों के साथ तुलना की जा सकती है, जिससे यह आसानी से जटिल उपनिवेशों की बड़ी संख्या का सामना कर सकता है,